自然言語処理は、人間が通常使用している日常的な言語をコンピュータに理解、表現させる技術です。
ChatGPTなど優れた自然言語処理を持つAIが現れ、エンジニアの需要はより一層高まっています。
本記事では、 自然言語処理を学べるスクール（講座）の比較一覧表と、各講座の概要 を紹介します。
通常であれば税込528,000円～と高額ですが、厚生労働省の給付金制度の対象講座のため受講料の70%の給付金を受けられ、実質税込158,400円～になります。
本講座に事前知識は不要です。
＼見逃しては損！／
＼初心者もOK！／
自然言語処理のスクール/講座の比較表
自然言語処理を学べる講座の一覧表です。
受講料金、学習期間、受講に必要な前提知識を比較しています。
すべてオンライン講座です（Tech Teacherのみ自宅かオンラインか選べます）。
| スクール/講座名 | 税込料金 | 期間 | 前提知識 |
| Aidemy Premiumの自然言語処理講座 | 192,000円～* |
3か月～ | 不要 |
| DMM WEBCAMPのAIコース | 61,746円～* |
1か月～ | 不要 |
| テックアカデミーのAIコース | 185,900円 | 1か月～ | Python3理解 |
| キカガクの自然言語処理特化コース | 77,000円 | 20時間～ | 指定講座の修了 |
| スキルアップAIの自然言語処理講座 | 275,000円 | 4日間 | ライブラリなど |
| Tech Teacherの完全個別指導の自然言語処理講座 | 入会金:22,000円 3,960円～/30分間 |
なし | 不要 |
DMM WEBCAMPのAIコースは、経済産業省のリスキリングを通じたキャリアアップ支援事業の認定講座です。
受講料金に対し、受講修了で50%支給され、転職後に在籍期間が1年以上で更に20%が支給されます（合計70%の給付）。
表中には実質負担額を記載しています。
各スクール/講座の紹介
ここからは比較表で紹介した講座を上から順番に概要を紹介します。
アイデミープレミアム（Aidemy Premium）の自然言語処理講座
アイデミープレミアム（Aidemy Premium）の自然言語処理講座は、自然言語処理などの人工知能を基礎から学べるプログラミングスクールです。
受講生の86%がプログラミング未経験です。初心者や基礎から目指したい人に向いています。チャットボットの開発など、自然言語処理を生かした業務の活用術を基本的な部分から学び、実務に生かすことが可能です。
特徴
完全オンラインのマンツーマンサポートがあるPython特化型プログラミングスクールです。
教室に行く時間や手間を省き、自宅で休日などを活用して学ぶことが可能です。
自分のレベルに応じたレッスンを受けられるだけでなく、 6か月プランもしくは9月プランを選べば定額で学び放題 という点も大きな魅力です。
一つの分野を極めたら別の分野の知識も身に付けたいという方も、あれこれとスクールを探したり複数のスクールに通う必要はありません。
教育訓練給付金の対象講座なので、条件を満たせば受講料の70%が給付されます。
受講費用と受講期間
アイデミープレミアム（Aidemy Premium）の受講費用は以下のとおりです。
- 3か月プラン……税込528,000円～（給付金利用で実質負担192,000円～）
- 6か月プラン……税込858,000円～（給付金利用で実質負担312,000円～）
- 9か月プラン……税込1,078,0000円～（給付金利用可能）
アイデミープレミアム（Aidemy Premium）は専門実践教育訓練給付金の対象校なので、受講料の自己負担を大幅に抑えられます。
分割払いにも対応しているので、月々の費用は大きく減らせます。
各カリキュラムは3～9か月と受講期間が定められていますが、学習を続けたい場合は1か月税込165,000円で延長できます。
学習内容・カリキュラム
アイデミープレミアム（Aidemy Premium）の自然言語処理講座のカリキュラムの一部を紹介します。
PythonのライブラリNumPy、Pandas、Matplotlib、教師あり学習、教師なし学習、データクレンジング、ディープラーニング、ネガポジ分析、日本テキスト特徴抽出、自然言語処理で質問応答
全カリキュラムで合計学習時間の目安は約120時間です。
最終的には成果物を制作するので、転職活動時に自分の実績としてアピールすることも可能です。
なお、アイデミープレミアム（Aidemy Premium）は全6講座で、自然言語処理講座以外は以下の5種類の講座があります。
- AI アプリ開発講座
- E資格対策講座
- データ分析講座
- ビジネスAI活用講座
- 組織を変えるDX講座
学習の進め方の動画です。
口コミ・評判
オンラインスクールで最初は不安でしたが、自分の好きな時間に学習でき、仕事をしながら学ぶにはとても良いと思いました。
疑問点は24時間チャットで聞けたり、バーチャル学習室という気軽に利用できる環境も整っていたので助かりました。
公式サイト：卒業生の声
自分のペースで学習を進められ、参考資料などの情報も適宜提供されていてありがたい。
いつでも質問できる点や、進捗が遅れていると声をかけて頂ける点も、独学と違いモチベーションアップに繋がっている。
公式サイト：卒業生の声
5月24日からアイデミーの自然言語処理講座を開始決定‼︎
カフェでprogateのPythonを勉強💻
変数、文字列、int、str、これって理解できるようになるんですかぁ！？
#エンジニアと繋がりたい #プログラミング #プログラミング初心者 #プログラミング勉強中 #自然言語処理
引用：ツイッター
＼気軽に無料相談から！／
DMM WEBCAMPのAIコース
DMM WEBCAMPは、ビジネスで役立つスキルを学べるオンラインスクールです。
AIコースでは、 自然言語処理と深層学習 を実装できるレベルを目指します。
商品レビューの解析や写真の分析、手書き文字の解析など、実務ですぐに役立つスキルを身に付けたい方におすすめです。
特徴
DMM WEBCAMPのAIコースでは、マンツーマンのメンタリングがあります。
25分間、週2回のメンタリングで、挫折しにくい環境づくりを徹底しています。
授業では課題が出されますが、毎日質問ができるので自分のペースで課題を進めていくことが可能です。
メンタリングでモチベーションの維持と課題の発見、分析を行い、課題で着実に実務レベルのスキルを習得していきます。
また、経済産業省のリスキリングを通じたキャリアアップ支援事業の認定講座ですので、受講費用の50-70%の補助金を受け取れる可能性があります。
受講費用と受講期間
DMM WEBCAMPのAIコースの受講費用です。
- 4週間プラン……税込179,988円
- 8週間プラン……税込238,288円
- 12週間プラン……税込296,588円
- 16週間プラン……税込354,888円
上記は通常料金です。
補助金を受け取るには、カリキュラムを修了するなどの条件があります。
学習内容・カリキュラム
DMM WEBCAMPのAIコースでは、自然言語処理の他、画像解析の仕組み（深層学習）も学べます。
Python、自然言語処理技術、深層学習、Numpy/pandas/matplotlib/Keras、AIの知識、概念の理解、業務における活用方法
予見段階、遂行段階、自己内省段階のサイクルを回す独自のITスキル習得メソッド3ステップを導入しています。
＼補助金で最安値に！／
テックアカデミー（Tech Academy）のAIコース
Tech AcademyのAIコースは、人工知能構築のための機械学習やディープラーニングをマスターできる講座です。
短期間でマスターできるようにチャットやマンツーマンでの指導を行います。
動画で学習するだけでなくマンツーマンのサポートを受けられる他、課題の添削も理解できるまで何度も行ってくれます。
しっかり知識とスキルが身に付き、現場で求められる人材を目指せるでしょう。
受講に必要な知識
Python3について理解している
特徴
Tech AcademyのAIコースでは、まず目標設定のためのヒアリングを行います。
メンターが丁寧に寄り添い、最終の課題提出、合格まで徹底的に学ぶことが可能です。
最後にはオリジナルのAIを構築するスキルが身に付き、転職活動でもポートレートとして提出し、アピールできます。
効率的な学習サイクルが整っているので、短期間でも時間を無駄にすることなく着実にスキルアップを目指せるでしょう。
また、学割制度があるのも特徴です。
受講費用と受講期間
Tech AcademyのAIコースの受講費用は以下のとおりです。
- 4週間プラン……税込185,900円
- 8週間プラン……税込240,900円
- 12週間プラン……税込295,900円
- 16週間プラン……税込350,900円
期間ごとで料金が変動するため、サクッと知識を得たい方からじっくり本格的に学びたい方まで好みのコースを選択できます。
12週間プラン、16週間プランはお得な先割りキャンペーンも用意されています。
また、それぞれのコースで分割払いを選択することも可能です。
学習内容・カリキュラム
Tech AcademyのAIコースではPythonプログラミング、機械学習、ディープラーニング、評判分析を学びます。
ライブラリは下記を使います。
- Pandas
- scikit-learn
- Keras
- TensorFlow
各受講生のレベルに合わせてカリキュラムを組んでくれるので、経験が浅い人でも大丈夫です。
口コミ・評判
カリキュラムの基礎をずっと勉強するのではなく、基礎を元に成果物を作るというマイルストーンが細かく設定されていたので、開発できた時の達成感がありました。
先の目標が見えたのがすごく良かったです。
公式サイト：受講生の声
公式サイト：受講生の声
独学はかなり難しいし、サポートがないと前に進めないことが多い。
集めの参考書読んだり書いたりしてなんとなくできたと満足しているよりは、短期集中で学習する方が身につくと感じました。
公式サイト：受講生の声
＼今日から始めよう！／
キカガクの自然言語処理特化コース
最新の知識や応用編、上流タスクの理論を学びたい方におすすめなのがキカガクの自然言語処理特化コースです。
初心者向けのプログラミングスクールが多い中、キカガクの自然言語処理特化コースではある程度知識がある方に向けてさらにもう一歩踏み込んだ内容を学ぶことが可能です。
約20時間で本格的に実務で活用できる知識が身につくので、効率的に学び、速やかに実務や転職に活用したい方におすすめです。
受講に必要な知識
キカガクの自然言語処理特化コースは、キカガクのディープランニングハンズオンコースを修了した方限定のコースです。
特徴
完全初心者向けではなく、ある程度の知識がある前提で授業が進みます。
Eラーニングを基本としていますが、オンラインでライブで受講することも可能です。
受講費用と受講期間
キカガクの自然言語処理特化コースの受講費用は税込77,000円です。
所要時間は20時間で、自分のペースに合わせて学習を進められます。
平日の仕事終わりに1時間なら約一か月、休日に3時間まとめて学習するなら3週間強で終了することが可能です。
学習内容・カリキュラム
キカガクの自然言語処理特化コースでは、以下のカリキュラムが用意されています。
- 自然言語処理とは
- 自然言語処理の前処理
- 数値化手法の理論
- カウントベースの手法実装
- 分散表現の手法を実装
- 自然言語処理のアノテーション
- RNN を用いた文書分類
- Encoder Decoder モデル
- Seq2Seq ネットワーク構築
- Seq2Seq with Attention
- Transformer
- Hugging Face
- 特徴量抽出器としてのBERT
- BERT / ALBERTを用いた文書分類
- Flairによる固有表現抽出
実務で活用できる本格的な知識が20時間に凝縮されており、短期集中で習得します。
＼中級者以上向け！／
スキルアップAI（SkillUP AI）の自然言語処理講座
スキルアップAI（SkillUP AI）の自然言語処理講座は、現場で使えるスキルの習得に特化しています。
word2vec、RNN、Transfomer、BERTなど実際の業務に役立つ処理手法を学ぶことができ、多様な業界で活躍できるDX人材を目指せます。
自然言語処理講座の一部は無料でチェックできるので、授業内容が気になる方は公式サイトで確認してください。
受講に必要な知識
- Pythonライブラリの基本操作
- 線形代数、微分、統計
- 機械学習
- Linuxコマンド/クラウド
特徴
スキルアップAI（SkillUP AI）の自然言語処理講座の特徴は、ビジネスシーンに特化している点です。
理論がわかっていても、実務で使えなければスキルを持て余してしまいます。
スキルアップAI（SkillUP AI）の自然言語処理講座では「このようなシーンではこう活用する」と実務的な指導を行っているので、さまざまなシーンにすぐに応用できます。
ある程度のスキルが備わっている前提で授業が進むので、自然言語処理の知識はあるものの実務に生かせていない、もっとステップアップしたい方におすすめです。
受講費用と受講期間
スキルアップAI（SkillUP AI）の自然言語処理講座の費用は税込275,000円です。
動画講義が7時間半程度あり、講義に加えて演習があります。
受講期間は1年間ですが、動画抗議、講座資料、チャットでの質問はいつでも好きなタイミングで利用できます。
集中して短期間で講座を受講しても、すきま時間を見つけてコツコツ学習してもよく、自分のペースで自然言語処理をマスターできるでしょう。
学習内容・カリキュラム
スキルアップAI（SkillUP AI）の自然言語処理講座の学習カリキュラムの一部です。
- 形態素解析
- Bag of Words（BoW）
- PyTorch
- Word2Vec
- Recurrent Neural Network（RNN）
- Sequence to sequence（seq2seq）
- Transformer
- BERT
- AutoML
＼短期集中！／
Tech Teacherの完全個別指導の自然言語処理講座
Tech Teacherは、担当講師がマンツーマンでプログラミングの指導をしてくれるスクールです。
講師に自宅に来てもらうか、オンラインで教えてもらうかを選びます。自宅に来てもらう場合は東京都内に限定されます。
用意されたカリキュラムを学習するのではなく、「○○がしたい」「XXができるようになりたい」と決め、そこへ向けて学習内容を作ります。
個別指導の家庭教師スタイルは珍しく、基本を簡単に学びたい方から、今よりワンランクアップしたい方まで、さまざまなニーズにこたえてくれます。
社会人の学びにはもちろん、これからの社会を支える未就学児から高校生に向けたプランもあります。
特徴
Tech Teacherは、担任教師がつき、完全個別でレベルに合わせた指導をしてくれます。
講師は理系学生からプログラミング業界で活躍している第一人者が揃っており、専門的で実用的な知識を直接説明してもらえます。
オーダーメイドカリキュラムで、短時間でも速やかに課題を解決に導きます。
受講費用と受講期間
Tech Teacherの受講費用は以下のとおりです。
- 入会金……税込22,000円
- 授業料……税込3,960円～/30分間
- 講師交通費……実費
講師とはオンラインでのやり取りもできますが、カフェなどで対面で教えてもらうことも可能です。
学習内容・カリキュラム
Tech Teacherの自然言語処理講座で学べる内容の例です。
- Python基礎学習
- 機械学習
- テキスト処理（形態素解析、構文解析、意味解析）
- DLモデル（RNN、Seq2Seq、Attentionなど）
- Transformerモデル（BERT、GPT、T5など）
- 感情分析、自動要約、テキストマイニング、チャットボット制作
一人ひとりの目的別に適切なカリキュラムを組んでもらえます。
60分間の無料体験があるので、まずは自分に合ってそうか確認するところから始めましょう。
＼自宅に来てもらえる！／
自然言語処理とは
自然言語処理は、文章や音声データを人間が認識するのと同じように理解させるようコンピュータに学習させる技術です。
コンピュータは人間よりはるかに優れた計算力や描写力などを持っていますが、人間が瞬時に理解するようなあいまいな表現は苦手でした。
出力されるものも実際に人間が読んだり見たりすると違和感を感じ、結局は思うような結果にならない、手直しに膨大な時間がかかるなどの問題がありました。
自然言語処理は、人間ならではのあいまいな表現の理解、そして正しいレスポンスをコンピュータで実現します。
優れた自然言語処理技術は、業務の効率化ができるだけでなく人件費の削減、人材不足の負担軽減などに役立ちます。
少子高齢化により労働人口の減少が深刻な日本でも、自然言語処理の導入は急務とされています。
自然言語処理をマスターしてできること
自然言語処理をマスターすると、さまざまな業務により柔軟に、迅速に対応できるようになります。
以下に自然言語処理を用いた業務の例を紹介します。
テキスト生成
自然言語処理のなかでも有名で多くの業界が取り入れているのが、テキスト生成です。
これまで機械が生み出す文章は人間に違和感を与えるものでしたが、自然言語処理が進むことでより自然に近い文章が生成できるようになりました。
業務におけるメールへの返答や謝罪文などの検討に頭を悩ませる時間を短縮でき、速やかに連絡を取ることが可能です。
書類作成
自然言語処理では正確な書類を作成することも可能です。
必要な情報を読み込ませ、どのような書類がほしいかを指示することで、業務で実用できる書類を生成してくれます。
また、ニュースの要約や過去の膨大なデータの要約などにも、自然言語処理は役立ちます。
翻訳
グローバル化が進む昨今、自然言語処理を翻訳に活用する業界も増えています。
機械が行う翻訳の精度は非常に低いものでしたが、自然言語処理のレベルが高まるにつれてより自然な翻訳ができるようになりました。
旅行で気軽に使える英会話から、専門用語が多い公的書類など、さまざまな言語を瞬時に翻訳してくれます。
webサイトを多言語化したり、海外の顧客を獲得したりといった活用事例があります。
質疑応答
顧客からの質問に回答するチャットボットとして、自然言語処理を活用する企業も多いです。
従来、カスタマーセンターの仕事はストレスが多く、人件費も高いという問題がありました。
チャットボットを活用すれば、カスタマー部門の人材のストレスを低減し、人件費の削減にも役立たせることが可能です。
感情分析
自然言語処理では、文章から相手の感情を分析することもできます。
上記の質疑応答やカスタマーセンターへの問い合わせ、レビューなどの文面から、相手がどのような感情でその文章を書いているのかを読み取り、適切な返答を教えてくれます。
マーケティングや営業などにも分析結果を活用でき、売り上げのアップにもつながります。
自然言語処理の求人例
自然言語処理の需要は各業界で高まっており、これを活用できる人材の需要も多くあります。
転職サイトdodaでは「自然言語処理」の検索結果が464件、求人ボックスでは521件、マイナビ転職では160件あります（2024年2月時点）。
また、マーケティングや営業、総務などの求人に応募する際も、自然言語処理を活用して業務を効率化した実績、自然言語処理に関する知識をアピールできれば、企業や部署に貢献できる人材として評価してもらえます。
以前はプログラミングはエンジニアが行う専門業務でしたが、起業によっては今やエクセルやワードのように誰でも使える基本能力のひとつになりつつあります。
自然言語処理のリサーチや開発などの求人はリモート、フレックス可能の仕事も多く、ライフワークバランスを取りやすい点も特徴です。
まだまだ活用できる人材は少なく貴重なため、年収も500～700万円、なかには1000万円以上を提示している求人もあります。
自然言語処理をマスターすることで、より自由に、より余裕のある働き方、生き方ができるようになるでしょう。
まとめ
自然言語処理をマスターすることで、転職の可能性が広がり、高収入で余裕のある働き方がしやすくなります。
自然言語処理を活用して業務を行うことで評価が高まったり、業務におけるストレスが低減したり、さまざまなメリットもあります。
労働人口減少やDX化が進む今、自然言語処理を活用できる人材の需要は高まっていくでしょう。
政府も給付金や補助金で学び意欲のある人材を後押ししています。
是非気軽に、そして積極的に学んでください。
通常であれば税込528,000円～と高額ですが、厚生労働省の給付金制度の対象講座のため受講料の70%の給付金を受けられ、実質税込192,000円～になります。
本講座に事前知識は不要です。
＼見逃しては損！／
＼初心者もOK！／
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