E資格の講座比較：全JDLA認定プログラム講座でおすすめは？最安値は？

E資格（エンジニア資格;engineer）は、ディープラーニングの理解度を証明する資格です。

AIエンジニアやデータサイエンティストの需要が拡大している中、注目されている資格のひとつです。

本記事では、E資格の受験条件を満たせるJDLA認定講座（E資格認定プログラム）を網羅的に紹介しています。

比較一覧表：E資格受験対策向けJDLA認定プログラム

E資格用のJDLA認定プログラムの一覧表を紹介します。

比較一覧表

費用も学習期間も様々なため、自分にあった講座を選んで受講しましょう。

講座名に公式サイトへのリンクを貼っています。

表は横にスクロールできます。

おすすめ3選

運営元	講座名	税込費用	学習期間	特徴
キカガク	AI・データサイエンス人材育成コース	792,000円 →158,000円~*	6か月	未経験OK
スキルアップAI	ディープラーニング基礎コース	165,000円 →33,000円~*	6か月	全コースがE資格対応
AI研究所	E資格対策ディープラーニング短期集中講座	184,800円 →54,780円～	1か月	短期集中

*教育訓練給付金の対象で最大80%が支給された時の価格

その他の講座

運営元	講座名	税込費用	目安学習期間
Study-AI	ラビットチャレンジ	入会金22,000円 月額3,300円	3-4か月
AIジョブカレ	E資格対応パッケージプラン	229,900円 →68,970円	6か月
AVILEN	全人類がわかるE資格講座	149,600円	6か月
キカガク	ハンズオンコース(法人向け)	165,000円	3日間
エム・ティ・ストラテジー	ディープラーニング講座	50,000円	6か月
iLect	Deep Learning 基礎講座	約360,000円	5日間
すうがくぶんか	Deep Learning入門	122,500円	5か月
デロイトトーマツ	AIエンジニア講座	162,800円	なし

 

E資格向けの講座はたくさんありますが、受講費用が高い講座はサポートが充実しているため初心者向け、受講費用が安い講座はすでにAIの知識・技術がある上級者向けのイメージです。

それでは各講座を説明していきます。

キカガク：AI・データサイエンス人材育成コース

AI・データサイエンス人材育成コースは、株式会社キカガクが運営しているJDLA認定プログラムです。

これまでの受講者は4万5千名以上を超えています。

この講座では、Python基礎、データ分析、機械学習、ディープラーニングを6か月で学べます。

教育訓練給付金の対象講座なので給付金を活用すれば、通常価格792,000円のところ、自己負担が最大158,000円（税込）と非常にお得になります。

費用・学習期間

• 費用：税込792,000円
  →教育訓練給付金活用で最大80%の補助！（実質税込158,000円）
• 学習期間： 6ヶ月
• 給付金制度： 適用対象

学習形態

動画での講義視聴とオンライン学習で知識・技術を身に付けます。

通学はありません。

講座内容・カリキュラム

データ分析に必要な統計基礎からPythonの実装、機械学習・深層学習を実装したアプリ開発までの知識および技術の習得を目指します。

以下は講座の修了要件です。

株式会社キカガクのAI人材育成長期コースの評判・口コミ

ツイッターで評判・口コミを調べました。

評判・口コミ①：キカガクの講師のおかげでE資格合格！

評判・口コミ➁：キカガクでE資格取得！

評判・口コミ③：キカガクのE資格講座のコーディングが楽しい！

＼説明会やってます！／

申し込みから受講開始までの流れ

まず、無料オンライン説明会に申し込みます。

その後、受講の1週間前までに口座振りこみをおこない、確認が取れた後アカウントに講座視聴権限が付与されます。

公式サイトで以下のような疑問・質問がある人はオンライン説明会で聞いてみましょう。

• 給付金還付の条件はクリアできる？
• AI人材としてのキャリアを相談したい。
• カリキュラムはどんな内容？
• サポート体制はどれくらい手厚い？

以下の記事ではキカガクの講座内容とその評判をもっと詳しく紹介しています。

【評判/口コミ】キカガクの自走できるAI人材になるための長期6ヶ月コース！E資格も！

項目	会社概要
会社名	株式会社キカガク
設立	2017年1月17日
事業内容	AI・機械学習を始めとする先端技術のDX研修
法人向けサービス	DX・AI人材育成AX推進支援キカガク DX-Navi
個人向けサービス	オンラインスクールインターナショナルスクール
資本金	20,499,140円
従業員数	142名（2026年4月時点）
所在地	〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-6-4 渋谷イーストプレイス4F

＼そのまま転職支援も！／

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スキルアップAI：ディープラーニング基礎コース

スキルアップAIのディープラーニング基礎コースは、スキルアップAI株式会社が運営しているJDLA認定プログラムです。

この講座では機械学習・ディープランニングの基礎・原理をしっかり学び、現場で必要な最先端のプログラミングをマスターすることを目標とした講座です。

スキルアップAIのコースは、プロンプトエンジニア向け、気象データアナリスト向けなど、全部で8コースがりますが、いずれもE資格の対応講座です。

費用・学習期間・総講座時間

費用は165,000円（税込)です。

教育訓練給付金で受講料80%の給付を受けられると実質33,000円ととても安いです。

他のコースもありますが、このディープラーニング基礎コースが最安値です。

学習形態

講義は、ライブ配信でのリアルタイム視聴もしくはアーカイブの動画で視聴します。

対面式の講義はありません。

講座内容・カリキュラム

講義内容としては、機械学習、ディープランニングについての基礎知識、活用の具体策を社内で検討できるレベルまで学ぶことができます。

動画講義は合計19時間で、標準学習時間は約89時間です。

カリキュラム内容の一例

• 第１章：深層学習の基本原理
• 第２章：深層学習の基本的なテクニック
• 第３章：畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
• 第４章：著名な CNN 系モデル

詳しいカリキュラム内容は公式サイトをご確認下さい。

講座の修了条件は以下の3点です。

1)出席率60％以上
2)総合演習課題の成果物（精度97%以上での識別モデル構築）
3)数学知識テスト90点以上・ML知識テスト90点以上・DL知識テスト90点以上

申し込みから受講開始までの流れ

まずは無料の説明会に参加します。

参加特典がもらえる場合もあります。

＼参加特典をチェック！／

項目	会社概要
社名	株式会社Beyont
設立	2018年5月1日
事業内容	AI事業 GX事業 量子事業
資本金	1億2,300万円（資本準備金含む）
役員・社員数（連結）	90名（2026年6月現在）
所在地	〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2丁目40-5

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AI研究所：E資格対策ディープラーニング短期集中講座

E資格対策ディープラーニング講座は、株式会社VOST（AI研究所）が運営しているJDLA認定プログラムです。

会場受講、ライブウェビナー、eラーニングの3種類から受講形式を選ぶことができ、通学や対面なら1か月間、eラーニングであれば最短4日間で講座を修了できます。

特徴

E資格対策ディープラーニング講座の特徴を3つご紹介します。

• 費用を抑えて合格を目指す
• 短期間で学べる
• 選べる3つの受講スタイル

まず、比較的費用を抑えて合格を目指せる点です。

会場受講、ライブウェビナー、eラーニングのいずれにおいても約20万円で受講できます。

タイミングによってはディスカウントキャンペーンでもっと安くなっています。

次に、短期間で学ぶことができる点です。

他社の講座では、修了まで短期間であっても約3ヶ月程度は要します。

しかし、本講座では1ヶ月で全ての講義を終えられます。（eラーニングは4日間です）。

最後は、選べる3つの受講形式がある点です。

オンラインでは集中できないといった方向けの「会場受講（通学）」、講義中に質問もしたいという方向けの「ライブウェビナー」、時間と場所を問わず学べる「eラーニング」、と3つの受講スタイルが選ぶことができます。

費用・学習期間・総講座時間

• 費用
  会場受講もしくはライブウェビナー：税込206,800円
  eラーニング：税込184,800円
• 学習期間：標準は1か月です。eラーニングなら最短4日間です。
• 給付金制度：対象外

学習形態

会場受講方式、ライブウェビナー方式、eラーニング方式から選択できます。eラーニングが最も安いです。

会場受講方式の通学先は東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階です。

講座内容・カリキュラム

講義内容としては、一日ごとにテーマ（AIや機械学習に必要な応用数学など）の違う学習で、予習復習のしやすい講義です。

講義を受講する前に事前学習のカリキュラムを終えておく必要があります。

1. E資格基礎講座：合計8.5時間
   ディープラーニング基礎知識（3時間）
   AIに必要な数学の基礎知識（1時間）
   Pythonのプログラミング基礎スキル（3時間）
   応用数学（1.5時間）
2. E資格対策講座：全4回合計24時間
   応用数学
   深層学習の理論
   ニューラルネットワーク
   CNN
   RNN
   画像識別モデル
   画像生成モデル
   自然言語処理
   回帰結合型のニューラルネットワーク
   強化学習
   AlphaGo
   軽量化技術
   分散処理
3. E資格模試
   E資格試験と同じように4択問題形式の試験を受けます。これまでの学習の理解度の確認です。
4. 模擬試験の解説
   上記E資格模試の解説です。
5. 自己学習
   「AI研究所オリジナルのE資格試験完全攻略ガイド」と「暗記用テキスト」、これまでの講義動画を使いながら学習を進めます。
6. E資格受験
   修了認定書を受け取り、E資格を受験します。

E資格対策講座 特別技術顧問

東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター松原 仁 教授

1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。
同年通産省工技院 電子技術総合研究所（現産業技術総合研究所）入所。
2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。
2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。
人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。
著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。

慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授

慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。
NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。
電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター（初代センター長）を設立。
人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。
著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。
翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。

E資格対策ディープラーニング講座の評判・口コミ

公式サイトより受講者の声を抜粋します。

申し込みから受講開始までの流れ

公式ページのフォームよりお申し込みください。

＼最短でE資格を取得しよう！／

 

AI研究所のE資格対策ディープラーニング講座の詳しい記事は以下です。

【評判/口コミ】AI研究所のE資格対策ディープラーニング短期集中講座

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その他のE資格対応のJDLA認定プログラム講座

ここまでオススメのピックアップ講座を紹介しました。

ここからはその他のJDLA認定プログラム講座を紹介します。

Study-AI株式会社：ラビットチャレンジ（最安値）

Study-AI株式会社のラビットチャレンジは、Study-AI株式会社が運営している、JDLA認定プログラムです。

法人用の「ラビットチャレンジ：現場で潰しが効くディープラーニング講座」を個人向けに提供しているプログラムです。

この講座は、個人向けプランとして入学金税込22,000円と月額税込3,300円から受講可能です。

ただし、安いのには理由があり、講座内容は手厚いサポートはなく放置系です。

詳しく紹介していきます。

特徴

Study-AIのラビットチャレンジの特徴を3つご紹介します。

1. 税込月額3,300円と入学金税込22,000円と業界最安値！
2. 教材は必要最低限
3. 単元ごとにテストをクリアしないと先に進めない

まず、受講がしやすい低価格の料金設定が魅力的です。

E資格のJDLA認定プログラム講座は、比較的受講料が高く気軽に受講できません。

しかし、ラビットチャレンジでは、税込月額3,300円と業界で最も安い価格です。

その代わりに、講座はE資格合格を目指せる必要最低限の内容です。

受講の前提として、高校数学までの数学知識とプログラミング経験（言語は問いません）が必要です。

また、ラビットチャレンジの講座は、各単元のテストで合格しないと次の単元に進めないステップアップ方式（チャレンジ方式）です。

本講座では、応用数学、機械学習、深層学習といったプログラムを順番に学習します。

これら1つずつにレポートとテストがあり、合格すれば次のプログラムに進めます。

費用・学習期間・総講座時間

ラビットチャレンジ（個人向け一般コース）

• 費用：月額3,300円（税込）+入会金22,000円（税込）
• 学習期間目安： 3~4ヶ月
• 総講座時間： 41時間
• 給付金制度： 対象外

高等専門学校生は割引として入学金が半額になります。

学習形態

講義動画がメインです。講義動画内に「実装演習」も含まれるため、実際に演習を行いながら学習します。

また、レポートや終了テストを受ける必要もあります。

受講開始後は、まずウェブで「AI実装検定A級」試験を受け、ラビットチャレンジを受講する知識レベルがあるかテストを受けます。

5回まで無料で試験を受けられます。通常の受験料は税込3,850円です。

講師情報

講座情報はありません。

ラビットチャレンジの評判・口コミ

ラビットチャレンジの口コミ・評判をSNSで集めました。

ラビットチャレンジでE資格合格！

口コミ・評判➁：今日からラビットチャレンジでE資格合格を目指す！

E資格合格者インタビュー

その他のE資格合格者インタビューや合格者の声は公式サイトで見られます。

申し込みから受講開始までの流れ

公式サイトの「チャレンジする」より、専用のフォームに入力して申し込みます。

説明会はありません。

公式サイト

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AIジョブカレ：E資格対応パッケージプラン

AIジョブカレのE資格向けパッケージプランは、エッジテクノロジー株式会社が運営しているJDLA認定プログラムです。

E資格向けにPythin数学講座、機械学習講座、ディープランニング講座の3講座がパッケージになったコースです。

費用・学習期間・総講座時間

• 費用：税込229,900円
  教育訓練給付金で最大70%の支給を受けられれば実質負担は68,970円です。
• 学習期間：6ヶ月
• 総講座時間：不明
• 給付金制度：対象

講座内容・カリキュラム

E資格の受験資格を得るために必要な講座がセットになったパッケージプランです。

• Python+数学講座（全10回）
• 機械学習講座（全8回）
• ディープランニング講座（全10回）

講師の例

児玉敏男

東京大学大学院工学系研究科修了。
工学博士（データエンジニアリング）IEEE・ACM等の国際学会やジャーナルで多くの査読付き論文を発表し、６度の優秀論文、２度の最優秀論文に選出される。
日本マイクロソフトにて、クラウドエンジニア/データサイエンティストを勤め、各グローバル企業でAI/IoTを担当、多くの実務経験を積む。製造業・小売業・建設業各社へのAI導入に強み。

E資格対応パッケージプランの評判・口コミ

Xで評判・口コミを調べました。

評判・口コミ①：AIジョブカレでE資格合格を目指す！

評判・口コミ➁：講座の最終試験合格！次はE資格の本試験！

AIジョブカレの全講座を紹介している記事はこちらです。

【AIジョブカレの評判・口コミ】全講座を解説！就職・転職先は？E資格もある！

申し込みから受講開始までの流れ

申込みから受講の流れですが、まずは、ホームページから申し込みをします。

その後受講料を納付し、申し込み手続きが完了した翌月から6ヶ月間の受講が可能です。

公式サイトで詳しく見る

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株式会社AVILEN：全人類がわかるE資格講座

『全人類がわかるE資格講座』は、株式会社AVILENが運営しているJDLA認定のE資格プログラムです。

初学者向け、通常向け、経験者向けの3つのコースがあります。

累計合格者No.1かつ合格率約86%と実績ある講座です。

さらに大手を中心に法人でも100社以上の導入実績があるプログラムです。

特徴

『全人類がわかるE資格講座』の特徴を3つご紹介します。

• オンラインに特化した学習システム
• E資格を完全に攻略するプログラム
• 手厚いサポート

まずは、オンラインに特化した学習システムです。

現在パソコン学習がメインとなっている中で、スマートフォンやタブレットでも学習できます。その結果、空き時間や移動時間にも学習することができます。

次に、E資格対策の内容です。

講義はAI開発に精通しているデータサイエンティストが分かりやすく解説しています。

E資格本試験と同様の4択形式のWEBテストがランダムもあります。

さらにオンラインで試験本番を想定した模擬試験もあります。

最後は手厚いサポート体制です。

専属のアドバイザーとビデオ面談で、学習の疑問点や不安を解消することができます。

また、課題のコード添削を回数無制限で受けることができます。

費用・学習期間・総講座時間

コース	対象者	価格（税込）	想定必要期間
E資格スピードコース	実務経験有	99,000円	3か月
E資格講座（通常コース）	機械学習の知識あり	149,600円	3-7か月
E資格初学者セット	初心者	187,880円	7か月

26歳以下の学生は44,000円（税込）オフです。
G検定合格者は3,300円オフです。
ただしE資格スピードコースは割引は適用されません。

受講の前提知識

• 応用数学：関数・数列、微分、線形代数、情報理論の基礎 (理系大学レベル)
• 統計学：確率・統計の基礎 (統計検定2級レベル)
• Pythonの基本文法、機械学習の基本アルゴリズム実装

講座内容・カリキュラム

講座内容は各講義の動画を視聴後、課題や演習問題に取り組む形となります。

• ディープランニングの基本
• CNN・RNN
• 分野別のアプローチなど

詳しいカリキュラム内容は公式サイトをご確認下さい。

講師情報

講師情報は公開されていません。

申し込みから受講開始までの流れ

お申し込みは講座ページにある「コースお申し込み」より申し込みください。

お申込み後、本人確認が取れ次第すぐにご受講いただけます（通常1営業日以内）

公式サイトはこちら

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キカガク：ディープラーニングハンズオンコース（法人向け）

ディープラーニングハンズオンコースは、株式会社キカガクが開催するJDLA認定プログラムです。

機械学習・深層学習（画像処理・自然言語処理）の理論と実装をハンズオン形式で学ぶ講座です。

費用・学習期間・総講座時間

• 費用：ディープランニング講座　165,000円（税込）
• 学習期間：3日
• 給付金制度：適用対象外

申し込み後に事前学習用の動画が配布されます。

受講形式はオンライン受講です。セミナー形式なので希望受講日を選んで参加します。

申し込みから受講開始までの流れ

ホームページにある入力フォームより申し込みを行います。

受講日が決まっています。都合の良い日を選択します。

公式サイトはこちら

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エム・ティ・ストラテジー：【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング

 ゼロからわかるやさしいディープラーニングは、低価格に抑えられたコンパクトなE資格認定講座のひとつです。

eラーニング形式でかつ講義資料はPDFのみです。演習問題もオンラインで回答します。

費用・学習期間・総講座時間

• 費用：税込50,000円
• 学習期間：非公開
• 総講座時間：8.5時間
• 給付金制度：対象外
• 修了試験：全112問の修了試験の正答率90%以上

講座内容・カリキュラム

• 第1章～第4章　人工知能研究の歴史と概要
• 第5章　ディープラーニング
• 第6章　様々なモデル
• 第7章　自然言語処理
• 第8章　音声処理
• 第9章　生成モデル
• 第10章　強化学習
• 第11章　距離学習
• 第13章　軽量化・高速化技術

公式サイトはこちら

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iLect：Deep Learning 基礎講座 (E資格対応版)

Deep Learning 基礎講座 (E資格対応版;DL4E) は、NABLAS株式会社が運営しているJDLA認定プログラムです。

この講座は、理系大学レベルの高等数学、基礎的な機械学習の知識Numpy/Scipyを利用したPythonのコーディング経験がある方が対象です。

費用・学習期間・総講座時間

• 費用：約360,000円（受講人数や法人・個人で変動）
• 学習期間：6日（1日8時間）
• 総講座時間：48時間
• 給付金制度：対象外

講座内容・カリキュラム

講義内容としては、理系大学レベルの数学や基礎的な機械学習の知識などを体系的に学ぶことができます。

DL4Eプログラムのカリキュラムの内容を下記します。

1. 深層学習入門 / PyTorch入門
2. 画像認識基礎 / 画像認識応用
3. 自然言語処理基礎
4. 自然言語処理発展
5. 深層生成モデル / 深層強化学習

最終課題では、受講者各自が実際の業務の課題解決を目指します。

講座を通して習得した技術を用いて、各受講者の業務の課題解決を行うプロジェクトを行います。

各々が取り組んだ課題解決のレポートを作成し最終日に各自が発表を行い、お互いが本講座で得た事や技術の知見等を共有する事で、講座から技術の活用方法をより深く理解します。

また、講師が発表に対して講評を行う事で、更なる精度の向上や手法の選択方法のアイドバイスを得る事が可能です。

講師情報

講師情報はありません。

申し込みから受講開始までの流れ

お申し込みに関するご質問は、講座公式ページよりお問い合わせください。

公式サイトはこちら

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すうがくぶんか：Deep Learning入門【JDLA E資格対応】

Deep Learning入門【JDLA E資格対応】は、株式会社すうがくぶんかが運営しているE資格認定プログラムです。

受講にあたっては、統計検定2級程度の統計学の知識が必要です。

費用・学習期間・総講座時間

• 費用：税込122,500
• 学習期間：5ヶ月
• 総講座時間： 38時間（講義時間）
• 給付金制度： 対象外

学習形態

ZOOMによるオンライン講座のみです。

講座内容・カリキュラム

講義内容としては、Deep Learningのアーキテクチャの仕組みや、基本的な部分から学ぶことができます。

1. 機械学習の入門
2. 多層ニューラルネットワーク (DNN)
3. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)
4. 再帰型ニューラルネットワーク (RNN, LSTM)
   など

講師情報

中村 伸一郎
東京大学大学院 数理科学研究科 修士課程 卒業
数学・統計学専門のデータサイエンティスト

申し込みから受講開始までの流れ

講座HPのフォームから申し込みます。

公式サイトはこちら

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デロイトトーマツ：AIエンジニア育成講座（E資格対応）

AIエンジニア講座は、デロイトトーマツが運営しているJDLA認定プログラムです。

前提知識のない人向けに、基礎からしっかり学ぶ講座です。文系の受講もいます。

費用・学習期間・総講座時間

• 税込み費用：162,800円
• 総講座時間：非公開
• 給付金制度：対象

学生証の提示で10,000円割引、G検定合格証書で10,000円割引になります。

学習形態

オンラインで講義動画を視聴します。

講義を視聴する→課題を行うを繰り返して最後に修了試験を受けます。

申し込みから受講開始までの流れ

公式サイトのフォームより申し込みができます。

公式サイトはこちら

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中部大学（社会人コース）：CU Synergy Program

中部大学CU Synergy Programは、中部大学に所属する学生向けの講座です。

JDLAは、日本に優れたAI技術者を増やしたいとの日本政府の意向を受け、大学や高等専門学校を中心に認定にかかる費用を無償化しています。

今回はこの『JDLA認定プログラム』認定費用無償化制度を利用し、中部大学大学院工学研究科は同制度第一号の取得となりました。

公式サイトはこちら

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東京大学 松尾研究室：深層学習 / Deep Learning 基礎講座

東京大学 松尾研究室：深層学習 / Deep Learning 基礎講座は、東京大学 松尾研究室にておこなわれている学生向けの講座です。

この講座は、ディープランニング技術に関する研究会で、教育、セミナー、開発を通じてDeep Learning技術と人材の育成に取り組むことを目的とした講座です。

※東大生と他大学の希望者のみの講座となっています。

一般募集はありませんので、受講することはできません。

公式サイトはこちら

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E資格とは？

E資格（エンジニア資格;engineer）とは、ディープランニングの理論を理解し、適切な手段を選択し実装する能力や知識を有していることを証明する資格です。

一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する資格で、G検定の次のステップとして位置づけられている専門的な資格です。

E資格は、高い専門性を持ったAIエンジニアを育成する目的もあります。

注目度の高い「E資格」ですが、受験資格を得るためにはJDLA認定プログラムを受講する必要があります。

JDLA認定プログラムの受講を終了することで、E資格の受験が可能となります。

JDLA認定プログラムとは？E資格の受験に必須の講座

JDLA認定プログラムとは、JDLAが定める最新のシラバス内容を網羅しているかなどが審査され、JDLAから認定された講座を指します。

認定プログラムの受講を終了することで、E資格の受験が初めて可能となります。

E資格を受験したい方で、どの認定プログラムを受講すればいいのか分からないといった方は、本記事で紹介した各プログラムを選ぶ際の参考にしてください。

E資格の受験対策講座の選び方

ここでは、E資格の受験対策講座の選び方について「費用」「学習期間」「学習形態」の3つの項目で説明します。

費用面から選ぶ

E資格の受験対策講座は数多くあり、費用で選ぶこともできます。

安価な講座から高額な講座まであります。ご自身の予算内の講座を受講すると良いでしょう。

忘れてはならないのは教育訓練給付金制度です。

制度の対象講座は受講料の50～80％の給付金を受けられるます。

なるべく安く受講したい人は、必ず教育訓練給付金制度の対象講座を選びましょう。

学習期間で選ぶ

学習期間が数日で終わる講座から数ヶ月に及ぶ講座もあります。

学習期間で選ぶ際は、ご自身の知識量で選ぶと良いです。

ご自身がすでに機械学習やディープラーニングの知識がある場合、「短期集中型」で最短合格を目指しましょう。

初心者や合格を急いでいない人は、数か月のコースで自分のペースで理解を深めましょう。

学習期間で選ぶ際は「知識がどの程度あるか？」によって短期・長期を上手に選びましょう。

学習形態で選ぶ

E資格の講座では、対面講義やZOOMを使用したライブ配信講義、収録済みの動画講義など、さまざまな学習形態が選択できます。

対面講義は東京で行われることがほとんどなので、東京以外にお住まいの方は注意してください。

ご自身の受講環境を踏まえ、一番効率よく学べる学習形態を選択しましょう。

E資格試験の概要

E資格の試験日・会場

E資格の試験日および会場などの概要です。

E資格の試験日程は、年間2回で2月と8月です。

また、試験会場は全国の指定会場です。オンライン受験はありません。

受験資格	JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していること
実施概要	試験時間：120分 知識問題：（多肢選択式・100問程度） 各地指定試験会場にて受験
試験会場	お申込み時に、希望会場を選択
出題範囲	シラバスより、JDLA認定プログラム修了レベルの出題

E資格の受験資格、受験費用

E資格の受験資格は、JDLA認定プログラムを過去2年以内に修了していることが条件です。

税込受験費用です。

• 一般33,300円
• 学生22,000円
• 会員27,500円

E資格のシラバスE2026#2版

シラバスとはE資格試験の出題範囲です。2026年版は以下です。

シラバスはこれまで頻繁に改定されています。

分野	学習内容
数学的基礎	確率・統計／情報理論
機械学習	機械学習の基礎
深層学習の基礎	順伝播型ネットワーク／深層モデルのための最適化／深層モデルのための正則化／畳み込みニューラルネットワーク／リカレントニューラルネットワーク／Transformer／汎化性能向上のためのテクニック
深層学習の応用	画像認識／物体検出／セマンティックセグメンテーション／自然言語処理／生成モデル／深層強化学習／様々な学習方法／深層学習の説明性
開発・運用環境	エッジコンピューティング／分散処理／アクセラレータ／環境構築

出典：一般社団法人日本ディープランニング協会, E資格とは.

E資格の難易度・合格率

E資格はAIエンジニアの育成を目的としているため、試験の難易度は高く、専門的と言えます。

また、試験時間が120分に対して、設問数が100問程度あり時間的な余裕がないことも合格への難易度が高い要因です。

しかし、合格率が低いわけではありません。2026年1回目（2026年2月実施）のE資格の合格率は69.17％でした。

つまり、試験問題が簡単なのではなく、JDLA認定プログラムの講座を修了する過程で、ほとんどの人が合格レベルの知識・技術を身に付けているからです。

以下は日本ディープラーニング協会が公開している過去の受験結果を抜粋しました。

過去のE資格試験の全合格率

E資格の合格率は70%前後です。

開催回	申込者数	受験者数	合格者数	合格率
2018	342	337	234	69.44%
2019 #1	396	387	245	63.31%
2019 #2	718	696	472	67.82%
2020 #1	1,076	1,042	709	68.04%
2021 #1	1,723	1,688	1,324	78.44%
2021 #2	1,193	1,170	872	74.53%
2022 #1	1,357	1,327	982	74.00%
2022 #2	917	897	644	71.79%
2023 #1	1,131	1,112	807	72.57%
2023 #2	1,089	1,065	729	68.45%
2024 #1	1,215	1,194	867	72.61%
2024 #2	930	906	600	66.23%
2025 #1	1,077	1,043	712	68.26%
2025 #2	1,067	1,039	730	70.26%
2026 #1	1,361	1,317	911	69.17%

2020年までの合格率は60-70%でしたが、2021年1回目の合格率は過去最高でした。

過去最高の合格率になった理由は、おそらく2020年にE資格試験が1度しか実施されなかったため、2回目に受験しようとしていた受験者層が2021年に流れ、その分勉強に費やす時間が長かったためでしょう。

科目別の平均得点率

2026年1回目の試験の科目別の平均得点率です。

科目	平均得点率
応用数学	60.48％
機械学習	59.91％
深層学習	60.74％
開発環境	79.46％

年代別の合格者数

2026年1回目試験の合格者の年代です。

年代	合格者数	合格率
10 代	18	1.98%
20 代	411	45.12%
30 代	252	27.66%
40 代	141	15.48%
50 代	78	8.56%
60 代	10	1.10%
不明	1	0.11%

20代と30代で全体の約70%を占めています。

E資格は就職・転職に役立つ？

E資格は就職や転職に役立つかと言われれば、役立つと言えます。

E資格では、シラバスに沿って勉強することで、体系的に知識をつけることができます。

具体的には、単なる実装ではなく背景理論を理解した上で実装できる「即戦力型」の人材になります。

こうしたことから、就職や転職、現在働いている企業でのキャリアアップにつながる資格だと言えるでしょう。

AI関連の職業はこれからも需要が増え続けていくことは間違いないでしょう。

AIスキルを体系的に学んで、これから更に活躍していきたい方は「E資格」の取得を目指してみてはいかがでしょうか？

E資格に合格すると得られる権利

E資格に合格すると以下の2点が可能になります。

• E資格合格証のロゴマークを使える
• CDLE(Community of Deep Learning Evangelists)に参加できる

E資格合格のロゴマークは名刺やメールに入れられます。

CDLEは、5万人を超えるAIのコミニュニティです。情報共有、仕事のメンバー募集などが可能です。

まとめ

各講座の比較表を再度掲載しておきます。

運営元	講座名	税込費用	学習期間	特徴
キカガク	AI・データサイエンス人材育成コース	792,000円 →158,000円~*	6か月	未経験OK
スキルアップAI	ディープラーニング基礎コース	165,000円 →33,000円~*	6か月	全コースがE資格対応
AI研究所	E資格対策ディープラーニング短期集中講座	184,800円 →54,780円～	1か月	短期集中

*教育訓練給付金の対象で最大80%が支給された時の価格

講座名に公式サイトへのリンクを貼っています。表は横にスクロールできます。

皆さんのE資格合格の一助になれば幸いです。

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参考リンク

• 統計局-データサイエンス・スクール
• 内閣府-AI戦略
• 文部科学省-数理・データサイエンス・AI教育