【データドリブン基礎講座】データ分析の基礎から機械学習の活用方法まで学べる新講座|エッジテクノロジー（AIジョブカレ）

データドリブン基礎講座

本講座は、AIジョブカレ講師である吉永辰哉氏より、ビジネスで求められるデータ分析の基礎から機械学習の活用方法まで、データドリブンの第一線で得たノウハウを余すことなく伝えます。

一通り座学で学んだが実務となると何から始めたらよいのかわからない、というようなお悩みを解決したい方にオススメです。

吉永辰哉（よしながたつや）
AIジョブカレ講師
データサイエンティスト

法政大学で心理学を専攻し、新卒でソフトウェアベンダーのセールスを４年担当。

その後データサイエンスを学び、データサイエンティストへ転身。

クライアントワークとして提案営業、コンサルティング、PM、分析とモデリングまで一気通貫の対応を経験。

その後、事業会社のデータサイエンティストとして機械学習も活用したデータ分析を行いつつ、組織の立ち上げ、マネジメント、人材育成などを担当。

現在は株式会社ルーデルでデータサイエンスの推進とマネジメントを担当している。

テーブルデータ、画像解析、自然言語処理などを扱った実務経験があり、事業会社とコンサル会社、実装とマネージャーなど、領域と役割の観点で幅広くカバーできる点が強み。

申込ページ

データドリブン講座の公式ページはこちら

開催方法

講座動画（チャット質問対応付）の一括提供
※動画視聴期限は受講システムへご登録後から3ヵ月（90日）

ビジネスで求められるデータ分析の基礎から機械学習の活用方法まで、データドリブンの第一線で得たノウハウを余すことなく伝えます。

一通り座学で学んだが実務となると何から始めたらよいのかわからない、というようなお悩みを解決したい方にオススメです。

また、これからデータサイエンスを学ぶ予定の方でも、実際にどのように活用するのかを本講座を通じて事前に知っておくことでゴールが明確になり、最短経路を辿ることができます。

1．はじめに
・講師自己紹介
・講座概要の説明

2．データドリブンとは
・データサイエンスが必要な理由
・データ分析３ステップ

3．データドリブンの基本「基礎分析」
・やりがちな失敗ケース
・集計することの意味
・基礎分析の手法について

4．改善施策につながる「要因分析」
・基礎集計の限界
・機械学習を分析活用する
・要因分析から仮説につなげた事例
・「基礎集計の限界」の解決方法

5．意思決定の精度を上げる「予測分析」
・予測分析の仕組み
・回帰分析とは
・予測分析の進め方
・リアルな失敗ケース

6．データドリブンの土台「データ分析基盤」
・Data is King
・データ分析基盤とは
・構成図で全体を理解する

7．データドリブンな組織
・組織のデータドリブンステップ
・データドリブン３要素
・データドリブン組織成功のカギ
・実践した具体的アクション

8．データドリブンな心構え
・正しいことが正解とは限らない

対象者

・データドリブン人材として活躍を目指す人
・データサイエンスを一通り学んだが実務への活用方法がわからない人
・データサイエンスを学ぶ前に事前にゴールのイメージを深めたい人

受講料

9,800円（税込）

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エッジテクノロジー株式会社（AIジョブカレ）では講座を受験後（受講前も可）の転職サポートを行っています。

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代表取締役社長：住本幸士
設立：2014年5月12日
URL： https://www.edge-tech.co.jp/

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