AI（人工知能）やデータサイエンスのスキルを持つ人材の需要が非常に高まっています。
今回は、AIやデータサイエンスのプログラミングスクールで有名な AIジョブカレの全講座とその評判・口コミ を紹介します。
本記事で調べたAIジョブカレの評判・口コミの要約
- プログラミング初学者でも一生懸命にやれば理解できる！（受講生）
- 基礎的な機械学習なら全然できるようになった！（受講生）
- 先生のファンになりました！（受講生）
- 実務で活きる知識は大変参考になった！（受講生）
- 講座は全体的にとても良かった。先生の教え方も分かりやすい！（受講生）
AIジョブカレ（AIJobColle）とは？
AIジョブカレは、エッジテクノロジー株式会社が運営する「人工知能技術専門のプログラミングスクール」です。プログラミングスクールはたくさんありますが、AIジョブカレはAI（人工知能）に特化しています。
AIジョブカレを受講することで、AIエンジニアやデータサイエンティストに転職したり、転職せずとも更なるスキルアップを期待できます。
AIジョブカレは3つの認定を受けている
AIジョブカレを詳しく知らない方もいるかもしれません。決してあやしいプログラミングスクールではありませんのでご安心ください。AIジョブカレは以下の認定を受けています。
- 経済産業省 第四次産業革命スキル習得講座認定
- 厚生労働省 専門実践教育訓練講座指定
- 日本ディープラーニング協会（JDLA）認定プログラム
それぞれを簡単に説明します。
経済産業省 第四次産業革命スキル習得講座認定とは？
第四次産業革命スキル習得講座認定制度は、経済産業省が今後成長が見込まれるITやAIの教育機関に対し、一定の基準を満たした場合に経済産業大臣が認定する制度です。
一定の基準とは、教育体制が整っている、カリキュラムが公開されている、試験など教育成果を測定できることなどです。本制度を簡単に言えば、 しっかり意味のある講座を提供できていることを認定 するものです。
AIジョブカレはこの制度の認定を受けています。第四次産業革命スキル習得講座認定制度について詳しく知りたい方は、経済産業省のこちらのページを参照してください。
厚生労働省 専門実践教育訓練講座指定とは？
専門実践教育訓練講座に指定されると、その講座の受講者は厚生労働省から 受講料の一部を「教育訓練給付金」という形で補助してもらえます。 要は、勉強してスキルアップしようとしている人の金銭的負担を軽減する制度です。
AIジョブカレは、専門実践教育訓練講座なので安く受講できます。最大で受講料の70%が給付されます。
AIジョブカレの給付金説明ページにも記載されていますが、教育訓練給付金を申請するには受講者個人への審査がありますので注意してください。制度の詳細は厚生労働省のこちらのページを参照してください。
申請はハローワークで行います。私も過去にこちらの制度を利用しました。
日本ディープラーニング協会（JDLA）認定プログラムとは？
JDLA認定プログラムとは、ある講座が一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）の定める最新のシラバス内容を網羅しているかなどを審査し、認定した講座（プログラム）です。
JDLA認定プログラムを修了することで、E資格（エンジニア資格;engineer）の受験資格が与えられます。E資格とは、ディープランニングの理論を理解し、適切な手段を選択し実装する能力や知識を有していることを証明する資格です。
AIジョブカレの以下の講座をそれぞれ修了することで、E資格の受験資格を得られます。
1. Python数学講座
2. 機械学習講座
3. ディープラーニング講座
これら3講座をまとめた「E資格対応パッケージプラン」もありますので、E資格の受験を検討している方は要チェックです。
AIジョブカレを運営するのはエッジテクノロジー株式会社
以下はAIジョブカレの運営元であるエッジテクノロジーの会社概要です。
AIジョブカレの全講座一覧と費用・受講料金
まず、AIジョブカレが提供する各講座とその受講費用を表にまとめました。
講座名に公式サイトへリンクを貼っています。| AIジョブカレの講座 | 税込受講料金 |
| E資格対応パッケージプラン（3講座のセット） 1. Python数学講座 2. 機械学習講座 3. ディープラーニング講座 |
動画受講 229,800円
|
| Python+数学講座 |
ライブ配信 54,780円
動画受講 43,824円 |
| 機械学習講座 |
ライブ配信 132,000円
動画受講 105,600円 |
| ディープラーニング講座 |
ライブ配信 153,780円
動画受講 123,024円 |
| Python + 数学超入門講座 |
動画受講 27,500円
|
| SQL講座 |
動画受講 38,500円
|
| 統計＋R講座 |
ライブ配信 88,000円
動画受講 70,400円 |
| 統計＋Python講座 |
ライブ配信 88,000円
動画受講 70,400円 |
| AIに必要なインフラ基礎講座 |
ライブ配信 88,000円
動画受講 70,400円 |
| ケーススタディ実演講座 |
ライブ配信 163,240円
動画受講 130,592円 |
AIやPyhtonなどの講座は受講料が高いことが多いですが、AIジョブカレは比較的どれも安価です。講義も2-4か月と短めですので、それほど構えず受講できます。
受講形態はライブ配信受講と動画受講があります。
ライブ配信受講は、ネットで配信されるリアルタイムの講義を受講します。講座の開催日時が初めから決まっていますので、ライブ配信で受講する方は気を付けましょう。19:30～21:30で開催される講座がほとんどです。
動画受講は、録画されたライブ講義映像で勉強します。学ぶ内容はライブ配信受講と変わりません。動画なので何度も視聴できるメリットがありますが、そのうちやろうと後回しにする危険もあります。自分を律して受講しましょう。
なお、 受講料は動画受講の方がライブ配信受講よりも安い です。
AIジョブカレの全講座の内容と評判・口コミを徹底紹介！
それではAIジョブカレの各講座内容とその評判・口コミを紹介します。
E資格対応パッケージプラン（3講座のセット）
AIジョブカレのE資格対応パッケージプランは、E資格向けにPythin数学講座、機械学習講座、ディープランニング講座の3講座がパッケージになったコースです。
本コースは E資格試験の合格率が74％と実績のある講座 です。機械学習に特化した講座、実務経験が豊富な講師のサポートや講義により、高いE資格合格率を誇ります。
また、AIジョブカレのE資格対応パッケージプランでは、E資格の予想問題集とその解説動画も付いています。実際の本番試験で予想問題と類似した問題がでるかもしれません。
費用・学習期間・総講座時間
-
- 費用：税込272,448円
- 学習期間：6ヶ月
- 総講座時間：不明
- 給付金制度：本プランは適用対象外
学習形態
学習形態は動画受講のみです。収録された講義動画を視聴して学習します。
講座内容・カリキュラム
E資格の受験資格を得るために必要な講座がセットになったパッケージプランです。詳しい講座の内容は、後述する個別講座で書いています。
- Python+数学講座（全10回）
- 機械学習講座（全8回）
- ディープランニング講座（全10回）
講師情報
山田 典一（機械学習講座担当）
マーケティング領域を得意とし、高度なアナリティクス業務に15年間従事していました。Yahoo！Japanのデータアナリストなどを経験した過去を持っています。こうした経験を活かした講義をおこなっています。
E資格対応パッケージプランの評判・口コミ
ツイッターで評判・口コミを調べました。
評判・口コミ①：AIジョブカレでE資格合格を目指す！
AWS Cloud Practitioner合格した 。次はsolution architectかな
あと今JDLAのe資格受験のため、AIジョブカレの講座を受講中。
@ky86751135
午後10:22 · 2020年11月18日·Twitter for iPhone
評判・口コミ➁：講座の最終試験合格！次はE資格の本試験！
今日はAIジョブカレの最終試験で無事合格点で卒業です。次はE資格の本試験頑張ろう。
@snufkinliberty
午後9:16 · 2020年1月9日·Twitter for iPhone
評判・口コミ③：実務で活かせる知識が参考になる！
E資格に向けたAIジョブカレの機械学習講座の第一回を終えた。内容は簡単だったが、講師の方からちょくちょく出る実務で活きる知識は大変参考になった。
次回以降も講師の方の知識・経験から学びに行く。
@satojunya109
午後10:25 · 2020年2月18日·Twitter for Android
Python+数学講座
AI・機械学習を学ぶにあたり、数学の知識は必須です。現在は便利なライブラリが存在するため、高度な数学知識は不要ですが、数学の知識がないとそもそもアルゴリズムを理解できないため、プログラムのパラメータを調節しようとした場合に、どこをどのように変更すればよいのかわかりません。
本講座は、必要な数学知識とPythonを同時に修得するため、効率的にPythonを理解できます。Pythonのみの講座もありますが、 「高校数学レベルの基礎知識はあるが、AIや機械学習向けの数学の知識がない方」は本講座がおすすめ です。Pythonは未経験者でも初学者でも構いません。
費用・学習期間・総講座時間
| 税込費用（ライブ配信受講） | 54,780円 |
| 税込費用（動画受講） | 43,824円 |
| 想定学習期間 | 約3か月 |
| 総講座時間 | 約2時間が10回 |
講座内容・カリキュラム
Python講座（1-5回目）の内容
- 環境構築
- 値と変数
- 関数
- 制御構文と例学処理
- リスト
- 辞書
- 関数（応用編）
- クラス
- ファイルの読み込みと書き出し
- データの可視化
- Numpy
- 配列の要素操作
- 配列演算
数学講座（6-10回目）の内容
- 機械学習に必要な数学
- 微分・積分
- スカラー・ベクトル・行列・テンソル
- テンソルの演算
- 転置行列、単位行列・逆行列
- 行列式
- 行列の対角化
- トレース
- 変数確率分布
- 代表的な分布
- グラフィカルモデル
- 情報理論
Python+数学講座の評判・口コミ：ツイッター
評判・口コミ①：Python＋数学を受講中！数学の知識を忘れていることに気づけた！
AIジョブカレ「Python＋数学」講座の第6章を制覇。次は第7章にロックオン。
・第6章：微分・積分
・第7章：線形代数
簡単な微分積分は覚えていたが、分数関数の微分や置換積分の公式は彼方遠くへ飛び去っている事実を把握することができた。道程は近くないが、AIツールが使えるエンジニアを目指す！
評判・口コミ②：E資格に向けて受講完了！次は機械学習へ！
Python+数学講座の評判・口コミ：卒業生の声
評判・口コミ①：スピーディだが絞った説明だった！
30代 エンジニア
スピーディーに進む内容でしたが、点に絞った説明だったので、復習しやすかったです。
評判・口コミ②：講座は全体的に良かった！教え方もわかりやすい！
講座は全体的にとても良かった。先生の教え方も分かりやすく、本の紹介やサイトを教材の中に記載してあるのもとても良かったです。
評判・口コミ➂：適宜質問できたところも魅力！数学はボリュームが多いがちゃんと説明してくれた！
20代 エンジニア
分かりやすく業務でどういう風に使うかが想像しやすく適宜質問できたところも魅力でした。数学はボリューム多めで理解が難しいがちゃんと説明してくれた。
評判・口コミ④：初学者には難易度高いがテキストはわかりやすい！数学は駆け足！
30代 エンジニア
初学者には難易度が高かったがテキストはわかりやかった。数学講座は駆け足で追いつくのがしんどい、しかし応用実例の話は面白かった。
機械学習講座
AIを用いたツールの需要が伸びている中、その核となるテクノロジーは機械学習です。機械学習の習得には、大きく分けてデータサイエンスの知識とそれを実装するエンジニアのスキルがが必要です。
本講座を受講することで、計算ロジックの設定やPythonライブラリによる人工知能の実装が可能になります。需要予測やデータの自動分類などを覚えてビジネスに是非役立ててください。
費用・学習期間・総講座時間
| 税込費用（ライブ配信受講） | 132,000円 |
| 税込費用（動画受講） | 105,600円 |
| 想定学習期間 | 約4ヶ月 |
| 総講座時間 | 約2時間が8回 |
講座内容・カリキュラム
- 機械学習概論
- 最終(開発)課題の説明
- 教師あり学習（回帰）
- アルゴリズムの考え方と実装・評価
- 教師あり学習（分類）
- アルゴリズムの考え方と実装・評価
- データ前処理
- 次元削減
- グループワーク
- 分析実践・フィードバック
- 模擬演習
- 前処理～実装・報告書作成の演習
- 教師なし学習
- ビジネス実務応用
- 開発課題コンテスト・知識テスト・技術テスト
- 優秀者の表彰
機械学習講座の評判・口コミ：ツイッター
機械学習講座の評判・口コミ①：AIジョブカレの機械学習講座を無事に修了！
AIジョブカレの機械学習講座の試験は無事修了認定頂きました＼( ‘ω’)／
数学とディープラーニングの講座も受けるとJDLAのE資格の受験資格が得られるから悩む
機械学習講座の評判・口コミ②：基礎的な機械学習なら全然できるようになった！満足してる！
基礎的な機械学習なら全然できるようになったので、割りと満足している。
機械学習講座の評判・口コミ➂：機械学習講座を修了したのでさらにディープラーニング講座を受講！
本日の勉強内容：days=50
✅AIジョブカレ 機械学習講座
・全8回の講座を修了
・卒業制作で作成した機械学習プログラムは
精度1位
・修了試験に合格
現在、同じくAIジョブカレのディープラーニング講座を受講はじめたことで、これからはそちらを頑張ります
機械学習講座の評判・口コミ：卒業生の声
機械学習講座の評判・口コミ①：モデル構築に偏重しすぎずビジネスでの活かし方が大事！
20代 マーケティング
機械学習の最軽量プログラムが3〜4行で書けてしまうことに驚いたとともに、モデル構築に偏重し過ぎず、ビジネスにどう活かしたいか？活かせるか？も考えるバランス感覚が大切、とのご説明が最も印象深く心に残りました。また、色々と脱線しながら余談話をしていただける点は、講義テキストからでは得られない情報であり、ナマの講義を受けるメリットでもあると思うので、ぜひ今後もどんどん脱線して頂きたいです！
機械学習講座の評判・口コミ②：実務視点が良かった！先生のファンになった！
先生の話す内容に関しては実務的な視点も多分にあり非常に良かったです。楽しそうに話される様子も良かったです。先生のファンになりました。ここにこのスクールの価値があると感じました。
機械学習講座の評判・口コミ➂：講義は2時間だが内容は濃密で3時間分くらいある！
30代 エンジニア
実務で使える。講師が面白く、豆知識が役に立った。講座は２時間だが、内容は濃密であった（3時間分くらい）
機械学習講座の評判・口コミ④：初学者でも一生懸命やれば理解できる！
20代 マーケティング
３分間クッキング方式でプログラミング初学者でも一生懸命にやれば理解できる内容でとてもよかった。実務のプロが教えてくださったのも現場感が伝わってとてもよかった。
ディープラーニング講座
ディープラーニング（深層学習）は、AIや機械学習の要素技術のひとつです。人間の脳神経細胞（ニューロン）のネットワークを模倣したアルゴリズムを利用します。自然言語処理や画像処理に活用されています。
費用・学習期間・総講座時間
| 税込費用（ライブ配信受講） | 153,780円 |
| 税込費用（動画受講） | 123,024円 |
| 想定学習期間 | 約5ヶ月 |
| 総講座時間 | 約2時間が10回 |
講座内容・カリキュラム
- 多層パーセプトロン
- 誤差逆伝播法
- 正則化
- 半教師あり学習・Dropout等
- 最適化
- 二次手法の近似・最適化戦略等
- CNNの基礎
- 仕組みの理解と実装
- CNNの各手法
- VGG、GoogleNet、ResNet等
- RNNの基礎
- 仕組みの理解と実装
- Attention
- Transformer, BERT等
- 生成モデル
- VAE、GAN、DCGAN等
- 強化学習
- 価値反復法・方策勾配法・深層強化学習等
- 修了認定・知識テスト
- 技術テスト・優秀者の表彰
ディープラーニング講座の評判・口コミ：ツイッター
機械学習講座の評判・口コミ①：AIジョブカレのディープラーニング（深層学習）講座を受ける！
CakePHP案件が終了しましたので、今後は以前にも勉強していた機械学習の勉強を再開していきます👍
来年の2月22日開講のAIジョブカレのディープラーニング（深層学習）講座を受けることにしました🤚
それまでにPythonと数学、機械学習の勉強していこうかと思います！
今日からまたコツコツ頑張ります
機械学習講座の評判・口コミ②：ディープラーニング講座の最終試験に無事合格！
ディープラーニング講座の評判・口コミ：卒業生の声
機械学習講座の評判・口コミ①：全くの初心者だったがディープラーニングの大枠を理解できた！
20代 コンサルタント
全くの初心者でしたが講座を受講して一通りの大枠が理解できたし、サンプルコードも見ることが出来た。ここで学習したことを糧に自分でコードを書けるように学習を続けたい。
機械学習講座の評判・口コミ②：情報入手の方法やオススメの本の情報もあり為になった！
テキストの内容にとどまらず、情報入手の方法やオススメの本など今後も学習を継続する上での情報が多くあり、大変為になりました。
機械学習講座の評判・口コミ➂：もっと課題があったら良かったが内容は満足！
40代 エンジニア
ソースコードの穴埋め問題多数宿題にするなど課題がもう少しあったらよかった。内容的には満足
機械学習講座の評判・口コミ④：非プログラマーで容易ではなかったが自分の能力アップに繋がった！
20代 SE
自分は非プログラマーのため、ついていくのは容易ではなかったが、その分、上に引っ張られる感覚で、自分の能力UPに繋がった。
Python + 数学超入門講座
文系出身者など数学初心者もしくは数学をほぼ忘れてしまった方がPythonを学ぶための講座です。まったくの未経験からデータサイエンティストやエンジニアを目指す方はこちらの講座から始めることをおすすめします。受講料も非常に安いです。
費用・学習期間・総講座時間
Python + 数学超入門講座は動画受講のみのコースです。
| 税込費用（動画受講） | 27,500円 |
| 想定学習期間 | 約1ヶ月 |
講座内容・カリキュラム
本講座ではPythonと基礎数学を習得します。
Pythonの講座内容
- 算術演算子
- 変数
- 比較演算子
- データ型
- 条件分岐
- 繰り返し
- 例外
- 関数
- クラス
機械学習に必要な数学の講座内容
- 関数の概念
- 指数関数と対数関数
- 絶対値とユークリッド距離
- 数列
- 微分・偏微分
- ベクトルとノルム
- 行列の計算・逆行列
- 試行, 事象, 全事象
- 積事象・和事象
- 加法定理
Python + 数学超入門講座の評判・口コミ：ツイッター
評判・口コミ①：エラーで悩むことが多いのでためになった！
AIジョブカレのpython＋数学超入門講座で関数やクラス、エラーの対処法について学んだ。 エラーでものすごく悩むことが多いので、ためになった。
評判・口コミ②：内容は初歩的だがスピードがはやいので頑張る！
今日AIジョブカレのpython＋数学超入門講座の第一回を受講。
今日は演算子や、変数などの初歩的なことだったが、授業のスピードは速いのでついていけるように頑張ろう
SQL講座
これからSQL（Structured Query Language）を学びたい初学者向けの講座です。データサイエンスの需要が高まり、Pythonなどプログラミング言語が注目されていますが、それと同じくらいSQLは重要です。
規模の大きいデータを扱う場合、大抵はデータベース（RDB;Relational database）に保管されてます。データベースに保管されているデータをそのままPyhtonで扱うことは少なく、 先にPyhtonが処理できるようにSQLでデータを検索・抽出・加工します。 データサイエンティストやAIエンジニアは、このSQLによる前処理から自分で行うケースが多いです。新入社員はまず全員SQLを叩き込まれるといった話も聞きます。
本講座では、データサイエンティストやエンジニアを目指す方向けに、SQLを使って自分でデータを抽出・加工する方法を学びます。
費用・学習期間・総講座時間
| 税込費用（動画受講） | 38,500円 |
| 想定学習期間 | 約4ヶ月 |
講座内容・カリキュラム
- SQL概要、環境設定確認
- SQLの基本操作
- データ型／便利な関数
- 基本的な結合
- 結合の注意点とサブクエリ
- 様々な結合
- テーブル作成
- パフォーマンスチューニング入門
SQL講座の評判・口コミ：ツイッター
SQL講座の評判・口コミ①：データ出し専用のエンジニアがいない人におすすめ！
マーケ担当が「あ、こういう数値みたいな」って思った時にぱぱっとデータ出せたらいいなと思い、SQLを昨年末から学び始めた。3ヶ月以上で、ぱぱっとまではいかないがr見たいデータを出せるまでにはなった。
独学→AIジョブカレの流れで勉強。データ出し専用のエンジニアがいない人におすすめ。
SQL講座の評判・口コミ②：AIジョブカレのSQL講座の復習！
✅AIジョブカレのSQL講座の復習(1~3回)
SQL講座の評判・口コミ：卒業生の声
SQL講座の評判・口コミ①：ゼロからの学習だったがスクリプトの書き方がわかった！
20代 マーケティング
SQLの操作について０からの学習でしたが、具体的にどのようにスクリプトをかけばよいか理解できました。
SQL講座の評判・口コミ②：手を動かしながら学ぶので覚えやすい！
SQLの基本的な事項を学ぶことができました。自分で手を動かしながらなので、覚えやすいです。
SQL講座の評判・口コミ➂：コードの紹介と動画での復習が効果的！
20代 マーケティング
コードの紹介、動画での復習は効果的であったと思います。
統計＋R講座
本講座は、データサイエンス/統計学の一般的なスクールと異なり、Pythonは学びません。 オープンソースの無料統計解析ソフト「R」 を使い、統計学の各分析方法を学びます。
「統計学を学びたいが、PythonやAIには興味がない」という方に適しています。
学習内容のレベルは統計検定2級レベルなので、およそ大学で習う統計学と同じ水準です。
「R」を聞いたことがない方もいらっしゃるかもしれませんが、統計を扱う業務や研究をされている方々では とても有名な無料ソフト です。私も大学院生時代の研究の統計解析はすべて「R」で行いました。
無料だからできることが少ないと思われたらそれは間違いです。プログラムで統計解析手法を直接指示できるため、統計に関することでできないことはありません。大学生から統計学のプロ研究者まで様々な人が使用しています。
オススメの統計解析ソフトを聞かれたら「R」と即答します。データの抽出、加工、分析、描写まで「R」だけで行えます。
費用・学習期間・総講座時間
| 税込費用（ライブ配信受講） | 88,000円 |
| 税込費用（動画受講） | 70,400円 |
| 想定学習期間 | 約4ヶ月 |
| 総講座時間 | 約2時間が8回 |
講座内容・カリキュラム
Rを使って一般的によく使う統計学を学びます。昔は統計ソフトと言えば高額でしたが、Rを使えるようになれば無料で簡単に統計処理ができます。
- イントロ
- R言語とRStudioによるデータ分析
- 記述統計とグラフによる可視化
- 確率/確率分布
- 統計的推定
- 仮説検定
- 分散分析モデル
- 検定の多重性
- サンプルサイズ
- 実験計画法
- 回帰モデル
- 最尤推定法と最小二乗法
- ダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法
- 相関分析
- 主成分分析
- カテゴリカルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析
- ロジスティック回帰、モデルの精度評価（AUC,ROC)
- ベイズ統計入門-ベイズ統計の考え方、Stanによるモデリング
- 要約統計量、変数変換、探索的な分析
- AR, MA, ARMA, ARIMA, 季節ARIMA, 指数平滑化, Holt-Winters
- 多変量の時系列モデル – VAR
- 状態空間モデル入門
- 分析のプレゼンテーション
統計＋R講座の評判・口コミ：卒業生の声
評判・口コミ①：統計理論とRの使い方の両方をやるのでよかった！
20代 マーケティング
最後のプレゼンはいろいろな目線や立場でのお話を聞けてよかったです。統計の理論とRの使い方の両方をやる授業は色々と復習になってよかったです。
評判・口コミ②：講師と運営担当に感謝！
非常に和気あいあいとした雰囲気で楽しかったです。単なる機会的な知識吸収の場にとどまらないのが有難かったです。講師の方、運営担当の方に感謝いたします。
評判・口コミ➂：難しかったが、統計の教科書を読むよりよかった！
30代 マーケティング
正直難しかったですが、統計の教科書を読むより、Rコマンド実行の方が理解しやすかったのでよかったです。
評判・口コミ④：基本のみかと思っていたら幅広い内容だった！
20代 エンジニア
基本的なことのみを取り上げるのかと思っていましたが、幅広い範囲を取り上げていただいたので、入口としていろいろと参考になりました。
統計＋Python講座
先程は、「統計+R」講座でしたが、こちらは統計学とPythonを学ぶ講座です。データサイエンティストやAIエンジニアを目指すならやはりPythonは定番です。Pythonを使える人は多いですが、統計学/データサイエンスを正しく理解している人はそれほどいません。統計学/データサイエンスとPythonを使いこなせれば、モデル設計、実装、運用まで可能になります。
学習内容のレベルは統計検定2級レベルです。
費用・学習期間・総講座時間
| 税込費用（ライブ配信受講） | 88,000円 |
| 税込費用（動画受講） | 70,400円 |
| 想定学習期間 | 約3ヶ月 |
| 総講座時間 | 約2時間が8回 |
講座内容・カリキュラム
- イントロ
- PythonとJupyter Notebookによるデータ分析
- 記述統計とグラフによる可視化
- 確率/確率分布
- 統計的推定
- 仮説検定
- 分散分析モデル
- 検定の多重性
- サンプルサイズ
- 実験計画法
- 回帰モデル
- 最尤推定法と最小二乗法
- ダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法
- 相関分析
- 主成分分析
- カテゴリカルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析
- ロジスティック回帰、モデルの精度評価（AUC,ROC)
- ベイズ統計入門-ベイズ統計の考え方、Stanによるモデリング
- 要約統計量、変数変換、探索的な分析
- AR, MA, ARMA, ARIMA, 季節ARIMA, 指数平滑化, Holt-Winters
- 多変量の時系列モデル – VAR
- 状態空間モデル入門
- 分析のプレゼンテーション
AI活用に必要なインフラ基礎講座
ここまで紹介してきたAIジョブカレの講座は、個人スキルを身に付ける内容でした。本講座も、個人スキルにあることに違いはありませんが、企業など組織としてデータ分析を行うデータインフラを整える方法、すなわちAIやデータサイエンスを活用するために必要な基盤の理解およびクラウド（AMS;Amazon Web Services）を用いたその構築方法を習得します。
各データが散在していて分析や活用以前の問題を抱えていたり、クラウドに移行したいがその方法がわからないといった悩みは今後も増え続けます（歴史ある企業ほどデータインフラはめちゃくちゃです）。是非需要ある技術をしっかり身に付けて役立ててください。
本講座の到達目標は以下です。
- Docker（ドッカー）の概要と一連の仕組み・流れが理解できる
- クラウドとは何かを理解している（IaaS・PaaS・SaaSなど）
- 各社クラウドサービスについて概要を理解している
- Linuxコマンドの基本的な操作ができる
- データ処理（抽出、変換、読込みなど）を理解しており基本的な処理が行える
- クラウド（AWS）の基本的な操作ができる
- クラウド（AWS）を使用してログデータを保存できる
- クラウド（AWS）を使用して保存したデータを可視化して表示できる
- 構築したクラウド（AWS）基盤上でデータ分析ができる、またBIツールへ取込める
- 環境の自動構築を行うことができる（Terraform）
費用・学習期間・総講座時間
| 税込費用（ライブ配信受講） | 88,000円 |
| 税込費用（動画受講） | 70,400円 |
| 想定学習期間 | 約4ヶ月 |
| 総講座時間 | 約2時間が8回 |
講座内容・カリキュラム
- 事例紹介と事前設定
- クラウドの基本を学ぶ
- ログのリアルタイム処理
- Elasticsearchでログの可視化
- AWS Athenaでログを分析する
- 自動環境構築（Terraform）
- データ処理（DigdagxEmbulk）
- 復習および最終課題
ケーススタディ実演講座
本講座では、AIエンジニアやデータサイエンティストが業務上でよくある問題解決する方法を学びます。具体的には、需要予測、活用できる元のデータが少ないときの対処法、評価方法の選択方法、パラメーターチューニングや強い特徴量の作り方などです。
一般的な講座では学べない業務に即した実践的な内容です。よくある問題をどのように解決しているのか知ることができます。言わばノウハウの講座です。
費用・学習期間・総講座時間
| 税込費用（ライブ配信受講） | 163,240円 |
| 税込費用（動画受講） | 130,592円 |
| 想定学習期間 | 約4ヶ月 |
| 総講座時間 | 約2時間が8回 |
講座内容・カリキュラム
- 機械学習の開発プロジェクトの概要
- データ種別・タスクとベースライン 成功例と失敗例
- ケース1：EC、webサイトレコメンデーションエンジン
- ケース2：手書き伝票の画像認識アプリ
- ケース3：部品（画像）の異常（不良品）検知
- ケース4：小売業の需要予測、在庫最適化
- ケース5：自然言語処理を用いたチャットボット
- ケース6：コールセンターのデジタルデータ化、ポジ、ネガ判定による分類
ケーススタディ実演講座の評判・口コミ
評判・口コミ①：CloudのAIか手組のAIモデルか使い分けがわかった！
AIジョブカレ ケーススタディ実演講座の「ケース4：画像の分類、手書き伝票の画像認識アプリ」を聴講中。 プリントされた文字と手書き文字では、抽出精度が明らかに違うことを学べた。 どういった時に、CloudのAIを使えばよいか、手組でAIモデルを構築すればよいかなどが分かる。
評判・口コミ②：どの分野でどの技術が使われているか明確にわかる！
AIジョブカレを受講すれば転職はできる？
AIジョブカレでは、 受講生のうち数名が毎月AIジョブカレ経由で転職 しています。
AIジョブカレは受講後に転職先を紹介してもらえます。AIジョブカレのキャリアカウンセラーであれば、受講者がどのような学習を経てどのような能力があるかわかりますので、就職先のアドバイスや希望者に合った転職先企業を紹介してもらいやすいです。
もちろん、転職先の紹介を受けても断れます。もし気に入った企業があればAIジョブカレ経由でエントリーしてみてください。
AIジョブカレ経由の転職先候補
AIジョブカレからの紹介企業の一部です。
- 株式会社ABEJA
- 株式会社ALBERT（アルベルト）
- 株式会社グリッド(GRID)
- 株式会社アイレップ
- 日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ
- パーソルキャリア
- APAMAN株式会社
- GVA TECH株式会社
- 株式会社エム・フィールド
- Hmcomm株式会社
- ユニファ株式会社
- 株式会社エルテス
- 株式会社aiforce solutions
- 株式会社システム情報
- 日本システムウエア株式会社
AIジョブカレの転職成功者インタビュー
AIジョブカレの公式サイトで転職成功者のインタビュー記事が公開されています。是非そちらも参考にしてください。
AIジョブカレのキャリアカウンセラー
草薙 亜后
大学院理工学研究科卒。 分析系エンジニアとしてエッジテクノロジー入社。その後エンジニアとしてのキャリアを活かし多岐にわたる業界・企業の技術職新卒採用支援に携わる。AIジョブカレ事業部に移動後は中途採用支援のキャリアコンサルタントとして活動中。
コメント
転職者個人の希望と志向性を重視し、将来希望に沿ったキャリアアップができるようにサポートをさせていただいております。
自身がもともと理系エンジニアだったので、他社のキャリアカウンセラーにはないほどに、受講生に寄り添える支援ができることを強みとしています。
平松 雅矢
学生時代はSASを用いた企業の財務分析・行動分析に明け暮れる。中小企業への採用コンサルティングを経て、エッジテクノロジーへ入社。AIジョブカレ事業部に配属となり、受講生の転職を支援するキャリアコンサルタントとして従事中。
過去最高の転職成功記録を樹立し、若手MVPに選出。
コメント
どんなに些細な悩みでも気軽に相談できる存在でいることを心掛けており、カウンセリング中に時間を忘れて話を聞き入ってしまうほどの傾聴力が強みだと感じています。
転職希望者が望まれているキャリアを実現できるよう寄り添ってまいります。
運営者情報
| 会社名 | エッジテクノロジー株式会社 |
|---|---|
| 英文名 | EDGE Technology Inc. |
| 創業 | 2008年9月24日（エッジシステム株式会社として創業） |
| 設立 | 2014年5月12日（エッジシステム株式会社から事業移管のため設立） |
| 法人番号 | 9010401111881 |
| 代表者 | 住本 幸士 |
| 資本金 | 777万円 |
| 所在地 | 東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5階（アクセスマップへ） |
| 技術顧問 | 巣籠 悠輔（日本ディープラーニング協会有識者会員） 森谷 和弘（データサイエンティスト協会スキル定義委員） 山田 典一 五木田 和也 |
| 事業内容 |
|
| 所属団体 |
|
| 売上実績 | 4期 2017年5月～2018年4月 924百万円 5期 2018年5月～2019年4月 1,153百万円 6期 2019年5月～2020年4月 1,588百万円 |
| 認定等 |
|
本記事のまとめ
AIジョブカレは低価格で受講できるのが特徴です。講義も2-4か月と短めですので、それほど構えず受講できます。
ここで得られた知識・技術が一生の財産になるかもしれません。
講座名に公式サイトへリンクを貼っています。| AIジョブカレの講座 | 税込受講料金 |
| E資格対応パッケージプラン（3講座のセット） 1. Python数学講座 2. 機械学習講座 3. ディープラーニング講座 |
動画受講 229,800円
|
| Python+数学講座 |
ライブ配信 54,780円
動画受講 43,824円 |
| 機械学習講座 |
ライブ配信 132,000円
動画受講 105,600円 |
| ディープラーニング講座 |
ライブ配信 153,780円
動画受講 123,024円 |
| Python + 数学超入門講座 |
動画受講 27,500円
|
| SQL講座 |
動画受講 38,500円
|
| 統計＋R講座 |
ライブ配信 88,000円
動画受講 70,400円 |
| 統計＋Python講座 |
ライブ配信 88,000円
動画受講 70,400円 |
| AIに必要なインフラ基礎講座 |
ライブ配信 88,000円
動画受講 70,400円 |
| ケーススタディ実演講座 |
ライブ配信 163,240円
動画受講 130,592円 |
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